True Orthophoto

Genereren van True Orthofoto’s: Onze Hybride Aanpak

In de snel evoluerende georuimtelijke wereld van vandaag verwachten klanten nauwkeurigheid, snelheid en schaalbaarheid, zonder het budget te overschrijden. Traditionele orthofoto-workflows schieten vaak tekort, vooral in complexe stedelijke omgevingen waar gebouwen scheef staan, objecten worden afgedekt en automatisering alleen niet voldoende is.

Hoogwaardige true orthofoto’s produceren draait niet alleen om automatisering, het draait om expertise. Bij ons bedrijf combineren we de kracht van:

• AI en computervisie om te automatiseren waar dat efficiënt is
• Fotogrammetrie-specialisten om geometrische en visuele nauwkeurigheid te garanderen
• Betaalbare, ervaren operators voor pixel-perfecte resultaten

Deze hybride aanpak stelt ons in staat om alles aan te pakken, van dichtbebouwde stedelijke mozaïeken tot grootschalige nationale datasets. Met de snelheid, flexibiliteit en precisie die moderne cartografie vereist.

Wat is een True Orthofoto?

In tegenstelling tot traditionele orthofoto’s, die gebouwen en objecten vaak vervormen door perspectief, corrigeert een True orthofoto deze vervormingen met behulp van gedetailleerde oppervlakte modellen. Elk object, of het nu een dak, lantaarnpaal of een boom is, wordt exact weergegeven op de juiste locatie in 2D-ruimte.

True orthofoto’s zijn essentieel voor:
● Stedelijke planning en zonering
● Bouw- en infrastructuurontwikkeling
● In kaart brengen van nutsvoorzieningen
● Kadastrale en overheidsapplicaties

Technisch Perspectief

Onze pipeline voor het genereren van true orthofoto’s maakt gebruik van een meertrapsproces, dat klassieke fotogrammetrie combineert met geavanceerde computervisie-technieken. Vanaf luchttriangulatie en DSM/DTM-generatie integreren we deep learning-modellen om gebouwcontouren te detecteren, occlusies op te lossen en landbedekking te classificeren voor intelligente naadlijnplaatsing.

We combineren multisource multimodale data zoals BAG (gebouwen), BGT (Basisregistratie Grootschalige Topografie) en AHN om visueel aantrekkelijke true orthofoto’s te produceren.

Het resultaat is een schaalbaar systeem waarbij automatisering het zware werk verricht, terwijl uitzonderingen zorgvuldig worden afgehandeld door handmatige verfijning van getrainde operators. Onze pipeline draait op GPU-geoptimaliseerde infrastructuur met gebruik van PyTorch-optimalisaties, mixed precision training en multi-threaded dataloading, en dat alles met behoud van een human-in-the-loop-aanpak voor kwaliteitsborging en flexibiliteit.

Onze Unieke Kracht: AI & Menselijke Expertise

Waar veel aanbieders kiezen voor automatisering óf handmatig werk, combineren wij beide, en gaan een stap verder door toegewijde fotogrammetrie-experts in te schakelen.

AI-gestuurde automatisering (CV/ML Team)

• Deep learning-modellen voor detectie en reconstructie van occlusies
• Semantische segmentatie van gebouwen, vegetatie en wegen
• Naadlijnoptimalisatie op basis van geleerde visuele kenmerken
• GPU-versnelde verwerking voor betere schaalbaarheid

Fotogrammetrie-expertise

• Domeinspecialisten voor DSM/DTM-verfijning, camera modellering en luchttriangulatie
• Garanderen dat orthofoto’s niet alleen visueel aantrekkelijk zijn, maar ook geometrisch consistent
• Ondersteuning bij integratie met bestaande of uiterst nauwkeurige grondcontrole-workflows

Menselijke precisie, kosteneffectief

• Een getraind team van operators voert verfijning, bewerking en kwaliteitscontrole uit
• Naadlijncorrectie, schaduwaanpak en gevelreiniging voor gevallen waar automatisering tekortschiet
• Concurrerende prijzen dankzij een geoptimaliseerde operator-pijplijn

One-Stop Oplossing

Wij adviseren dat de minimale foto-overlapping voor de productie van true orthofoto’s niet lager is dan 80% in de vliegrichting en 60% zijwaartse overlapping, met een voorkeur om de zijwaartse overlap te verhogen waar mogelijk.

Als u uw eigen beeldmateriaal aanlevert, kunnen wij de verwerking verzorgen om hoogwaardige true orthofoto’s te genereren.

Daarnaast hebben we een samenwerking met Kavel10, dat beschikt over een geavanceerd camerasysteem voor het vastleggen van grootformaat nadir-beelden.